Policy & Trasparenza delle Recensioni

1) Sintesi operativa (1‑min read)

2) Policy recensioni & trasparenza (testo fornito)

Versione riformattata per il web, a partire dal testo fornito.

1) Incentivi e canali

• L’eventuale incentivo (es. crediti) è previsto esclusivamente per il sondaggio interno (first‑party).
• La pubblicazione su Google è facoltativa e non è incentivata (no gating).

2) Generazione AI e controllo qualità

• La bozza AI è sempre modificabile e viene approvata dall’utente prima dell’invio.
• Applichiamo controlli anti‑duplicazione locali e globali (similarità semantica) per garantire testi originali.

3) Eventi che possono generare una richiesta di feedback

Esempi: acquisto, attivazione o utilizzo di LookProtetto, ritiro di premi/buoni, esperienze ed eventi in negozio.

4) Dati raccolti a supporto della recensione

Per gli acquisti: brand, categoria, linea/genere, taglia, fit. L’utente seleziona parole chiave contestuali (es. taglia/fit, cambio taglia, sartoria, click&collect).

5) Pubblicazione first‑party

• Le recensioni interne vengono pubblicate sul sito del negozio in pagine dedicate (leggibili per Google/AI) con marcatura schema.org idonea.
• Evitiamo di ripubblicare testo da Google Maps; mostriamo solo contenuti raccolti con consenso.

6) Trasparenza

• Badge “Incentivato · Interno” per i feedback con incentivo.
• Badge “Pubblicata su Google · No incentivo” quando l’utente sceglie la pubblicazione anche su Google.
• Messaggi chiari su assenza di gating e disponibilità a ricevere feedback da tutti i clienti.

7) Privacy e consenso

Raccogliamo e conserviamo il consenso per la pubblicazione dei feedback first‑party; moderiamo contenuti non idonei e dati personali.

Appendice operativa (estratto)

• Flusso A/B/C: sondaggio interno → invito facoltativo a Google → pubblicazione first‑party.
• Controlli duplicati su due livelli; soglia suggerita 85% → rigenerazione.
• Marcatura: Product + Offer + Review sulle pagine prodotto; LocalBusiness sulla pagina recensioni del negozio (senza aggregateRating self‑serving).

3) Estratto dal documento tecnico (Conformità & Riferimenti)

Sintesi dei capitoli “Parte istituzionale e legale” e “Parte operativa per i negozi partner” del documento tecnico RecensioniModa – Informativa di Trasparenza e Conformità Legale (AI & DSA Ready 2026). Per il testo completo, vedi il PDF.

Riferimenti normativi principali

• D.Lgs. 26/2023 (Direttiva Omnibus): obbligo di indicare se e come viene verificata l’autenticità delle recensioni; divieto di recensioni false o incentivate in modo occulto; trasparenza verso il consumatore.
• DSA – Reg. UE 2022/2065: principi di trasparenza e responsabilità sui contenuti generati dagli utenti (UGC).
• Policy Google Reviews / Business Profile: divieto di incentivi o manipolazioni per le recensioni pubbliche; richieste di disclosure sull’origine dei contenuti.
• DDL Annuale PMI (A.S. 1484/2025): regole più restrittive per il turismo/ristorazione (recensioni entro 15gg, scadenza 2 anni, ecc.); non esteso al fashion retail.

Conformità del sistema RecensioniModa

• Ogni recensione deriva da un evento reale tracciato (acquisto, premio, garanzia LookProtetto, ecc.).
• L’incentivo è ammesso solo per la partecipazione al sondaggio interno, non per recensioni su Google/terzi.
• Le recensioni pubblicate su RecensioniModa.it sono first‑party, raccolte con consenso, AI‑assistite e approvate dall’autore.
• Ogni testo è tracciato con ID evento, data, IP e log di approvazione, nel rispetto dei principi UGC e di “veridicità verificabile”.
• Moderazione mirata: esclusione di contenuti illeciti/offensivi o non pertinenti, senza alterare il giudizio.
• Pubblicazione first‑party su siti negozio e su RecensioniModa.it con marcatura schema.org/Product, Review, LocalBusiness.

Fonte: Documento tecnico “RecensioniModa_Trasparenza_Conformita_AI_DSA2026.pdf”.

Scarica il PDF completo

4) FAQ e marcatura JSON‑LD

FAQ (per gli utenti)

• Come verificate che un feedback sia autentico?
  Applichiamo il badge “✓ Feedback verificato” solo quando possiamo collegare il feedback a un evento reale (acquisto, ritiro buono, servizio) registrato a CRM/gestionale.
• Posso pubblicare anche su Google?
  Sì, è facoltativo e non incentivato. Se lo fai, lo indichiamo con “Pubblicata su Google · No incentivo”.
• Usate l’AI per scrivere le recensioni?
  Possiamo proporre una bozza in AI; l’autore la vede e può modificarla. Se approvata, indichiamo “🤖 Testo suggerito dall’AI • approvato”.
• Moderate le recensioni?
  Solo per rimuovere contenuti illeciti/offensivi o dati sensibili, senza alterare il giudizio espresso.

JSON‑LD (FAQPage)

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